复旦大学彭慧胜团队、高悦团队，通过将人工智能（AI）和有机电化学结合，成功设计出从未被报道的锂载体分子。该载体分子就像药物一样，可以通过“打一针”的方式注入到废旧衰减的电池中，精准补充电池中损失的锂离子，实现容量的恢复。使用这一技术，电池在充放电上万次后仍展现出接近出厂时的健康状态，循环寿命从目前的500—2000圈提升到1.2万—6万圈，在国际上尚无先例报道。相关研究成果于2月13日在《自然》上发表。

　　团队通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质，构建数据库，利用非监督机器学习，进行分子推荐和预测。经过研究，团队成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂。经验证，三氟甲基亚磺酸锂具备各种严苛的性能要求，且成本低易合成，与各类电池活性材料、电解液以及其他组分有良好的兼容性。该分子成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。

　　（科技日报）